40 Pandas+Pyecharts | 快手APP大学生用户数据分析可视化
- 可视化系列
- 5天前
- 916热度
- 1评论
大家好,我是欧K~
本期将利用Python分析「快手APP全国大学生用户数据」,看看:哪个学校的学生最喜欢使用快手APP、Android、IOS、PC三大平台用户占比份额、全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高、全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP等等,希望对小伙伴们有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。
涉及到的库:
- Pandas — 数据处理
- Pyecharts — 数据可视化
可视化部分:
- 柱状图 — Bar
- 地图 — Map
- 组合组件 — Grid
- 象形图 — PictorialBar
1. 导入模块
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Grid
from pyecharts.charts import PictorialBar
2. Pandas数据处理
2.1 读取数据
df = pd.read_csv('kuaishou.csv')
df.head(10)

2.2 查看索引、数据类型和内存信息

一共 516724 条数据。
3. Pyecharts数据可视化
3.1 哪个学校学生使用频次最多
def get_bar():
bar = (
Bar()
.add_xaxis(df_rate_tmp['学校'].tolist()[-30:])
.add_yaxis("", df_rate_tmp['频次'].tolist()[-30:])
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="1-学生使用频次最多的30所学校",
pos_left='center',pos_top='1%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=22,color="#38d9a9")),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_show=False,
min_=20000,
max_=45000,
range_color=['#203fb6', '#008afb', '#ffec4a', '#ff6611', '#f62336']
),
)
.reversal_axis()
)
return bar

浙江水利水电学院学生以接近50000的快手使用频次高居榜首,武汉工程大学、福建医科大学、汉口学院紧随其后,快手使用频次接近40000次
3.2 前五学校学生各平台使用频次

三大平台的使用情况依次为:Android、ISO、PC,这也符合目前的电子设备使用行情(手机>电脑)
3.3 哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最多

- 各城市学生使用频次角度的地区分布集中在东部地区,其中广州以超过85万频次排名第一
- 北京、西安、长沙、重庆、武汉、上海等城市以超过60万的频次紧随其后
3.4 哪个省份的生源使用快手APP数量最多
def get_map():
map_chart = Map()
map_chart.add('',
[list(z) for z in zip(province_num['学生省份'].tolist(), province_num['数量'].tolist())],
maptype='china',
is_map_symbol_show=False,
)
map_chart.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_= 40000,
pos_top='60%',
pos_left='8%',
),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
title_opts=opts.TitleOpts(title="4-各省份生源数量",
subtitle='-- 制图@公众号:Python当打之年 --',
pos_left='center', pos_top='8%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#DC143C', font_size=20, font_weight='bold'),
),
)
return map_chart

从各省份生源数量分布来看:东部沿海地区使用快手APP的学生数量要明显高于中部和西部地区
3.5快手APP男女用户比例

男女用户比例:男性用户(54.55%)要比女性用户(45.45%)高出大概10%