大家好，我是欧K~ 本期我们通过去全国各地区景点门票的售卖情况，简单分析一下全国比较热门的景点分布和国民出游情况，看看哪些地区景点比较受欢迎，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的内容： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 jieba — 分词 collections — 数

大家好，我是欧K~ 本期我们以豆瓣电影Top250为例，向大家展示如何用python爬取电影相关信息，包括：片名、上映年份、评分、评价人数、导演、编剧、主演、类型、国家/地区、时长等信息，最后将数据保存至Excel并对其进行可视化处理，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的内容： request+Bea

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析山东省高考考生考试成绩分布数据以及双一流大学(985/211)录取山东省考生数据，看看：山东省考生高考成绩主要集中在哪些区间、本科上线率有多少、双一流大学录取最低分各是多少、考生报考比较多的专业有哪些等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信

大家好，我是欧K~ 本期我们利用Python可视化动态展示2001-2019年全国各省市GDP数据，涉及到pandas数据处理、pyechars数据可视化，希望对你有所帮助。 先看看效果： 数据来源：国家统计局官网（http://www.stats.gov.cn/） 可在线下载到本地，保存为csv或

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析30000+条电影影评数据，分析一下由沈腾、马丽主演的《独行月球》这部电影观影情况，看看大家对这部国产灾难电影都有哪些看法，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视

大家好，我是欧K~ 本期我们利用Python分析2022年世界500强企业信息数据，看看：500强企业大概分布在哪些国家、500强企业中国企业有哪些，在国内各城市分布情况、500强企业利润盈亏情况等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas —

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析利用Python分析上海市餐饮数据，看看：哪个区的餐饮店铺分布最多、各类餐饮口碑评价怎么样、各类餐饮的人均消费大概定价多少、各区都适合开哪些类型的店铺等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析40000+汽车之家在售汽车信息数据，看看国民消费等级以及各品牌汽车性能(排列/油耗)情况等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 可视化部分： 柱状图 —

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析20000+条天猫实际订单数据，看看全国哪里的朋友订单量比较大，以及哪些时段订单量大，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 可视化部分： 散点图 — Scatter

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析广州市30000+条已成交房源信息数据，分析一下广州市房价以及房源分布情况：各区房源成交数量分布、各区房源成交价格分布、成交日期分布规律等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyechar