大家好，我是欧K~ 本期给大家分享一套适合初学者的<Flask+Mysql+Echarts 豆瓣电影Top250数据分析系统>，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。 下载资源

大家好，我是欧K~ 本期我们利用Python分析「武汉大众点评餐饮数据」，看看：各地址商家店铺数量、推荐商家、推荐菜品、店铺评价、评分占比分布、人均消费分布、餐饮类别等等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts —

大家好，我是欧K~ 本期我们利用Python分析「交通事故数据集」，看看：交通事故时间分布、事故车辆颜色分布、最多交通事故起因、各事故责任划分占比、驾驶员性别占比、驾驶员驾龄占比、事故车辆品牌分布等等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据

大家好，我是欧K~ 本期我们利用Python分析「2024年中国500强企业信息数据」，看看：我国各城市500强企业数量地图分布、各行业500强数量、员工数量和营业收入关系、正负资产收益率占比、净利率分布、利润最高的十大行业都有哪些等等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

大家好，我是欧K~ 本期将利用Python分析「实习僧网站招聘数据」，看看：各城市python岗位实习生招聘数量，招聘平均薪资分布，招聘岗位分布，招聘学历要求、实习周期分布等情况，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyechart

大家好，我是欧K~ 本期将利用Python分析「2024年美国总统大选数据」，看看：美国各州选票分布等情况，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 2024年美国总统选举，是美国历史上第60届（第47任）总统选举，大选于2024年11月5日进行，胜利者将在明年的1月入主白宫。

大家好，我是欧K~ 本期将利用Python分析「上海链家二手房数据」，看看：上海各行政区二手房数量、单价、均价分布、二手房面积、楼层、年份、小区分布等情况，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 im

大家好，我是欧K~ 本期利用KNN近邻算法和随机森林模型对用户转化率进行分析与预测，对比两个模型，看看两个模型更适合对此类问题进行预测，以及哪些特征量对用户转化率影响比较大，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Matplotlib/

大家好，我是欧K~ 本期将利用Python分析「深圳市共享单车数据」，看看：各行政区单车骑行量、骑行里程、骑行时间分布等情况，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 import pandas as

大家好，我是欧K~ 本期将利用Python分析「2024暑期档电影票房数据」，看看：电影整体票行排行分布情况、哪部电影人气最高观看人数最多以及平均票价，票房环比等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视