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大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析利用Python分析上海市餐饮数据，看看：哪个区的餐饮店铺分布最多、各类餐饮口碑评价怎么样、各类餐饮的人均消费大概定价多少、各区都适合开哪些类型的店铺等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析40000+汽车之家在售汽车信息数据，看看国民消费等级以及各品牌汽车性能(排列/油耗)情况等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 可视化部分： 柱状图 —

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大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析广州市30000+条已成交房源信息数据，分析一下广州市房价以及房源分布情况：各区房源成交数量分布、各区房源成交价格分布、成交日期分布规律等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyechar

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析各大高校考研招生信息数据，看看：招生专业最多的10大高校是哪些、分数最高的15大专业、专业最高分、最低分分布情况、几大专业专业TOP20学校有哪些等等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyec

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析某招聘网站发布的python相关工作招聘信息数据，进行以下几个方面的分析：全国哪些城市岗位数量比较多、哪些公司薪资待遇比较好、哪些岗位需求量比较大、普遍工资分布情况等等，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库： Pandas —

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析某医院半年内的药品销售数据，看看医院那些药物购买者较多，那些天购药者较多等等，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 collections — 数据统计 可视化部分： Line — 折线图 Bar

大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析20000+条影评数据，分析一下《白蛇2：青蛇劫起》这部动漫的观影情况，看看大家对国产动漫都有哪些看法，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的库： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 jieba — 分词 collections — 数据统

大家好，我是欧K~ 截至北京时间2024年7月30日6时，中国代表团在巴黎奥运会上获5金5银2铜，共计12枚奖牌，位列奖牌榜第3。 本期给大家动态展示上一届2020年东京奥运会各国的奖牌数据情况，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 先看看效果： 接下来我们分三步制作这幅动态展