42 Pandas+Pyecharts | 豆瓣电影Top250数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期将利用Python分析「豆瓣电影Top250数据」,看看:各年份上映电影数量、各电影类型占比,各地区上映电影数量,电影评分分布,电影时长区间,电影导演、主演分布情况等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas — 数据处理 Py 可视化系列 Python当打之年 4天前 913 热度 1评论
41 Pandas+Pyecharts | 全国星巴克门店数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期将利用Python分析「全国星巴克门店数据」,看看:我国各省份、各城市星巴克门店数量分布,营业时间分布情况等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 import pandas 可视化系列 Python当打之年 5天前 915 热度 1评论
40 Pandas+Pyecharts | 快手APP大学生用户数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期将利用Python分析「快手APP全国大学生用户数据」,看看:哪个学校的学生最喜欢使用快手APP、Android、IOS、PC三大平台用户占比份额、全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高、全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP等等,希望对小伙伴们有所帮助,如有疑问或者需 可视化系列 Python当打之年 5天前 917 热度 1评论
39 Pandas+Pyecharts | 第七次人口普查数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期将利用Python分析「第七次全国人口普查数据」,看看:我国各地区分口分布、年龄构成、性别构成以及各地区搜教育程度情况等等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 第七次全国人口普查结果: 全国人口共141178万人,与2010年的133972万人相比, 可视化系列 Python当打之年 5天前 921 热度 1评论
38 Pandas+Pyecharts | 奥迪汽车销量数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期将利用Python分析某平台「奥迪销售数据」,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 传统德系三大豪门”BBA”中的A就是指奥迪(audi)常见的奥迪汽车型号分为: A系:A系是奥迪的民用轿车版本,奥迪的大部分车型都是A系,如A4,A6,A8等,车身更轻 可视化系列 Python当打之年 5天前 912 热度 1评论
35 Pandas+Pyecharts | 2023年胡润百富榜数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 本期利用 python 分析2023年胡润百富榜数据,看看富豪榜年龄、资产、性别、行业、城市分布等等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 import pandas as pd 可视化系列 Python当打之年 5天前 912 热度 2评论
33 Pandas+Pyecharts | 剧荒了?用Python找找最近的热播好剧! 大家好,我是欧K~ 剧荒了?本期利用 python 分析一下近期的影视剧作品数据,看看最近有哪些热门的电视剧、电影、综艺、动漫等等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 import pandas 可视化系列 Python当打之年 5天前 912 热度 1评论
31 Pandas+Pyecharts | 成都大运会奖牌数据分析可视化 大家好,我是欧K~ 2023年8月8日,第三十一届世界大学生夏季运动会闭幕式在四川省成都市隆重举行。本届大运会中国体育代表团获得103枚金牌、178枚奖牌,名列金牌榜和奖牌榜首位,这是中国队参加历届大运会以来,所获金牌数的最高纪录,中国也因此成为大运会历史上第二个在一届大运会上金牌总数破百的国家。 可视化系列 Python当打之年 5天前 913 热度 1评论
30 Pandas+Pyecharts | 2023软科中国大学排名分析可视化 大家好,我是欧K~ 软科中国大学排以专业、客观、透明的优势赢得了高等教育领域和社会的广泛关注和认可,本期将利用Python分析最新「中国大学排名和分布情况」,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 i 可视化系列 Python当打之年 5天前 915 热度 1评论
29 Pandas+Pyecharts | 电子产品销售数据分析可视化+用户RFM画像 大家好,我是欧K~ 本期利用 python 分析一份电子产品销售数据,看看:每月订单数量订单额、每天订单数量分布、男女用户订单比例、女性/男性购买商品TOP20、各年龄段订单数量订单额、用户RFM等级画像等等,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 涉及到的库: Pandas 可视化系列 Python当打之年 5天前 906 热度 1评论