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大家好，我是欧K~ 高考刚刚落幕，本期利用 python 分析一下我国高校及专业数据，看看：高校办学类别有哪些、全国高校分布情况、本科/专科占比情况、985/211/双一流高校数量占比情况、985/211/双一流主要分布城市、高校开始最多的专业有哪些、国家特色专业数量最多的学校等等，希望对大家有所帮

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大家好，我是欧K~ 本期我们通过分析2021年中国统计年鉴数据，统计全国各地人民的消费地图，看看：哪个省份的人最能花钱、哪个省份的人最舍得花钱、哪个省份的人最抠门等等，希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以在评论区留言。 import pandas as pd from pyecha

大家好，我是欧K~ 不久前，中国人口调查机构就90后的婚姻状态进行了调查，项目遍及情感问题和婚恋问题，其中最引人瞩目的一项，便是年轻人的离婚率，高达56.7%，可以说一半都离过婚。 本期根据全国历年各地区民政登记数据，看看这些年的各地区的结婚/离婚情况，文末附数据获取方式。 结婚登记（万对）： 离婚

大家好，我是欧K~ 本期我们通过去全国各地区景点门票的售卖情况，简单分析一下全国比较热门的景点分布和国民出游情况，看看哪些地区景点比较受欢迎，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的内容： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 jieba — 分词 collections — 数

大家好，我是欧K~ 本期我们以豆瓣电影Top250为例，向大家展示如何用python爬取电影相关信息，包括：片名、上映年份、评分、评价人数、导演、编剧、主演、类型、国家/地区、时长等信息，最后将数据保存至Excel并对其进行可视化处理，希望对小伙伴们有所帮助。 涉及到的内容： request+Bea